AI 副驾上手机，Opus 5.5 刷屏一周
对话副驾、模型路由与 Opus 5.5 创作潮主导本周 GitHub
本周 GitHub 新建热门仓库合计约 23,000 stars。最火的是装在手机上的对话副驾 jev-chat-jarvis（6,778 stars），其次是异步 agent 框架 unreal-agent 与非自回归决策引擎 deepopen。同时 Claude Opus 5.5 相关创作项目集中爆发，反映 AI 从'能聊'走向'替你做决定'与'替你创作'的双重趋势。
本周 GitHub 最火的趋势是：AI 从聊天框走向两个极端——一端是嵌入日常对话的"副驾"，另一端是围绕 Claude Opus 5.5 的创作狂欢。15 个新仓库合计约 23,000 stars，其中三个关键词反复出现：屏幕读取、模型路由、System 1 决策。
jev-chat-jarvis【本周热门】
⭐ 6,778 stars
装在手机上的对话副驾：在 QQ / X / 飞书里读懂对方、给出候选回复、一键填入输入框，发不发由你。非侵入，只读屏幕，不 hook 不改包。这个项目之所以能拿下本周近三成 stars，是因为它绕开了所有平台 API 限制——不做机器人、不碰协议，纯靠屏幕理解。适合重度社交通信、又想让 AI 帮忙措辞的用户。仓库地址：jev-chat/jev-chat-jarvis。
unreal-agent
⭐ 1,989 stars
Async-first agent harness。一句话定位：为异步任务流设计的 agent 运行框架。与同步请求-响应式的 agent 框架相比，它把长任务、并发执行当作一等公民。适合正在构建生产级 agent 服务、被同步阻塞折磨的后端工程师。仓库：unreallabsai/unreal-agent。
CLM
⭐ 1,915 stars
Contrastive-LM 出品，Python 项目，仓库描述暂未提供。从组织名可推断与对比学习语言模型相关，但具体能力需以仓库 README 为准，这里不做过度解读。仓库：Contrastive-LM/CLM。值得关注的原因是：一个无描述的模型仓库能在一周内拿到近 2,000 stars，说明社区对"对比学习 + LM"方向本身有预期。
disktree
⭐ 1,602 stars
Tobi（Shopify 创始人）用 Rust + GPUI 写的磁盘空间 treemap 工具，为 Omarchy 定制。与 WizTree、DaisyDisk 相比，它的卖点是 GPUI 带来的原生级渲染性能和极简交互。适合 Omarchy / Arch 用户做磁盘清理。仓库：tobi/disktree。名人效应 + GPUI 生态扩张，是这个项目快速起量的双重推手。
magpie
⭐ 1,252 stars
"Every agent's model. One place."——从菜单栏把 Codex 跑在 DeepSeek 上、把 Claude Code 跑在 Kimi 上。yetone（开源翻译插件作者）出品。与逐个改环境变量的做法相比，它把模型切换做成了系统级菜单栏操作。适合同时订阅多个模型、频繁切换 agent 后端的开发者。仓库：yetone/magpie。
deepopen 与 AnyJev：System 1 决策引擎双子星
⭐ 1,044 stars / ⭐ 834 stars
deepopen 是非自回归 System 1 决策引擎，专为结构化类型决策场景设计；AnyJev（诺基亚应用研究团队出品）则把任意 LLM 变成 Jev 风格的决策模型——类型化决策、真实概率、无需训练。两者指向同一个判断：自回归生成不是所有决策场景的最优解，非自回归的"快思考"路径正在成为新的工程方向。
Opus 5.5 创作潮
⭐ 1,249 + 1,135 + 822 + 820 stars
本周有四个项目直接围绕 Claude Opus 5.5：PDoomVideo（音乐视频源码）、pdoom-video（代码渲染版）、claude-opus-5-5-demo 和 tidewater（Opus 5.5 构建的海滨小镇）。合计近 4,000 stars。这不是巧合——新模型发布后，"用它做个能看的东西"正在成为最直接的模型能力验证方式，也是最快的涨星路径。
WeChatBridge
⭐ 840 stars
微信聊天记录一键转发到 AI Agent 与 Obsidian 的原生 macOS 工具，Swift 编写。与 jev-chat-jarvis 的"读屏"路线互补：一个让 AI 看你收到什么，一个让 AI 拿到你聊过什么。适合想把聊天记录沉淀进知识库的用户。仓库：freestylefly/WeChatBridge。
来源与延伸阅读
接下来值得继续跟踪
- CLM 仓库尚无描述，需观察 README 是否补充论文或模型权重链接，判断其学术还是工程定位。
- jev-chat-jarvis 的"只读屏幕"路线是否会被平台方视为灰色地带，是决定这类副驾能否长期存活的关键变量。
- deepopen 与 AnyJev 是否出现互相引用或生态整合，可验证 System 1 决策方向是否形成社区共识。
- Opus 5.5 相关创作项目的持续产出量，可作为模型实际能力的间接信号。
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